How to drop a list of rows from Pandas dataframe?

Question

I have a dataframe df :

>>> df

                  sales  discount  net_sales    cogs

STK_ID RPT_Date                                     

600141 20060331   2.709       NaN      2.709   2.245

       20060630   6.590       NaN      6.590   5.291

       20060930  10.103       NaN     10.103   7.981

       20061231  15.915       NaN     15.915  12.686

       20070331   3.196       NaN      3.196   2.710

       20070630   7.907       NaN      7.907   6.459

Then I want to drop rows with certain sequence numbers which indicated in a list, suppose here is [1,2,4], then left:

                  sales      discount  net_sales  cogs

STK_ID RPT_Date                                     

600141 20060331   2.709       NaN      2.709   2.245

       20061231  15.915       NaN     15.915  12.686

       20070630   7.907       NaN      7.907   6.459

How or what function can do that ?

Answer 1

1.Use DataFrame.drop.

2.After that, pass it a Series of index labels.

In [65]: df

Out[65]: 

       one  two

one      1 4

two      2 3

three    3 2

four     4 1

 

In [66]: df.drop(df.index[[1,3]])

Out[66]: 

       one  two

one      1 4

three    3 2